كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة جيدة في التعرف والتصنيف بشكل أساسي: هل هذا البريد الإلكتروني رسالة مزعجة؟ هل هذه صورة قطة؟ الذكاء الاصطناعي التوليدي يقوم بشيء مختلف تمامًا — عند تلقي مطالبة، ينتج محتوى جديد وأصلي لم يكن موجودًا من قبل، كاستجابة.
النماذج اللغوية الكبيرة (التكنولوجيا وراء أدوات مثل Claude و ChatGPT) تُدرَّب على كميات هائلة من النصوص، وتتعلم الأنماط الإحصائية لكيفية عمل اللغة — أي الكلمات والأفكار تميل إلى اتباع أي منها في أي سياقات. عندما تُعطى مطالبة، يتنبأ النموذج، جزءًا تلو الآخر، بما من المحتمل أن يأتي بعد ذلك، ويجمع استجابة كاملة ومتماسكة من هذه التنبؤات.
ينطبق نفس المفهوم الأساسي — تعلم الأنماط من مجموعات بيانات ضخمة، ثم توليد محتوى جديد يتبع تلك الأنماط — على مولدات الصور ومولدات الأكواد ومولدات الصوت أيضًا، كل منها مدرب على نوعه الخاص من المحتوى.
هذا التحول هو سبب شعورنا بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي مختلف جدًا في الممارسة — يمكنه إجراء محادثة، وكتابة مقال، أو صياغة أكواد، وهي مهام لم تُبنَ أنظمة الذكاء الاصطناعي السابقة للقيام بها ببساطة.
لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعمل عن طريق التنبؤ بمحتوى محتمل إحصائيًا بدلاً من استرجاع حقائق موثقة، يمكنه بثقة إنتاج معلومات تبدو صحيحة لكنها ليست كذلك — غالبًا ما تُسمى "الهلوسة". هذه ليست خللاً سيختفي ببساطة؛ إنها خاصية هيكلية لكيفية عمل التكنولوجيا، وسبب وجيه للتحقق من الادعاءات المهمة بدلاً من الثقة بالمخرجات المولدة بشكل أعمى.
ChatGPT هو منتج محدد واحد مبني على تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي (نموذج لغوي كبير). الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الفئة الأوسع — توجد العديد من المنتجات الأخرى، بما في ذلك Claude، في نفس المجال.
نعم — غالبًا ما يُطلق على هذا "الهلوسة". لأن النموذج ينتج محتوى محتملاً إحصائيًا بدلاً من البحث عن حقائق موثقة، يمكنه بثقة إنتاج معلومات تبدو صحيحة لكنها ليست كذلك.
ليس بالمعنى البشري. إنه يتنبأ بتسلسلات محتملة من الكلمات (أو البكسلات، أو الأكواد) بناءً على الأنماط المكتسبة من بيانات التدريب، دون فهم حقيقي للمعنى بالطريقة التي يفهمها الإنسان.
يستخدم مساعد الذكاء الاصطناعي في NOXEL SEO الذكاء الاصطناعي التوليدي لشرح المشكلات وكتابة اقتراحات الإصلاح في الوقت الفعلي.
استكشف لوحة تحكم NOXEL360 ←