Звычайная ўзаемадзеянне з AI-чатам — гэта адзін цыкл: вы задаеце пытанне, AI адказвае тэкстам, гатова. AI-агент працуе інакш — ён можа планаваць паслядоўнасць крокаў, выкарыстоўваць інструменты па шляху, правяраць свой прагрэс і працягваць працаваць над мэтай з значна меншымі пакрокавымі інструкцыямі.
Запытайце звычайнага чат-бота «якая надвор'е ў Монрэале», і ён адкажа тым, што ўжо ведае (што можа быць састарэлым). Запытайце AI-агента тое ж самае, і ён можа рэальна пашукаць у інтэрнэце бягучыя даныя аб надвор'і, атрымаць сапраўдны адказ і адказаць з правернай, актуальнай інфармацыяй — выконваючы дзеянне, а не проста генеруючы тэкст з памяці.
AI-агенты могуць апрацоўваць сапраўды складаныя працоўныя працэсы — даследаванне тэмы па некалькіх крыніцах, запаўненне формы, агляд падання паводле крытэрыяў якасці, а затым выкананне дзеяння на аснове гэтага агляду. Рэцэнзент падачаў NOXEL Forge, напрыклад, аналізуе падаваную старонку паводле крытэрыяў якасці і нішы і прымае рашэнне аб зацвярджэнні/адмове — гэта сапраўдны агентны працоўны працэс, а не проста адзіночны тэкставы адказ.
Паколькі агенты выконваюць дзеянні і звязваюць некалькі крокаў разам, памылкі могуць складвацца такім чынам, як ніколі не зрабіў бы адзіночны тэкставы адказ. Агент, які памыліўся ў разуменні задачы на ранняй стадыі, можа ўпэўнена працягваць ісці па няправільным шляху яшчэ некалькі крокаў, перш чым хтосьці заўважыць. Вось чаму разважлівы чалавечы кантроль — асабліва для значных або цяжка адмяняльных дзеянняў — застаецца важнай часткай адказнай распрацоўкі агентаў.
Не. Чат-бот адказвае на паведамленні тэкстам. AI-агент можа выконваць рэальныя дзеянні — шукаць у інтэрнэце, выклікаць API, выконваць код, выконваць шматэтапныя задачы — часта з значна меншымі пакрокавымі інструкцыямі ад чалавека.
Тэхнічна некаторыя могуць, але гэта звычайна лічыцца рызыкоўным для чаго-небудзь значнага. Большасць практычных, адказных рэалізацый ўключаюць чалавечы агляд у ключавых пунктах прыняцця рашэнняў, асабліва для дзеянняў, якія цяжка адмяніць.
Так, і наступствы могуць складвацца праз некалькі этапаў, бо пазнейшыя дзеянні агента часта залежаць ад яго ранейшых дзеянняў. Вось чаму кантроль і дакладныя межы маюць большае значэнне для агентаў, чым для простага адназначнага AI.
AI-рэцэнзент NOXEL Forge працуе як сапраўдны агент — аналізуе, прымае рашэнні і дзейнічае на падставе падачаў аўтаматычна.
Даследуйце панэль кіравання NOXEL360 →